近几年，随着人工智能技术的迅猛发展，舆情行业正经历深刻变革。这场变革主要体现在四个维度：

一是多模态爆发。短视频、直播、图片等富媒体形式成为信息传播主载体，海量非结构化数据使传统人工监测难以全面覆盖。

二是效率革命。AI大幅压缩舆情报告撰写时间，缩短信息处理周期，提升响应速度。

三是AIGC治理成为刚需。AI生成谣言变种多、传播快，传统辟谣手段失效，必须“用AI对抗AI”。

四是人力成本倒逼转型。AI可替代80%的重复性劳动，推动舆情企业从“人力密集型”向“技术+智力密集型”转变。

在此背景下，舆情人才正加速向“AI技术应用、合规意识、垂直领域知识、全链路思维、数据素养”五大方向转型，工作模式也由“经验驱动、人工操作”升级为“AI驱动、全链路服务”的人机共生模式。

本文共四篇，本篇将从AI技术应用、数据素养、生成式AI切入，系统阐述生成式AI与智能体技术如何重构舆情治理体系。其余三篇将围绕监测、报告、研判、处置、复盘等环节，探讨AI深度融合的路径，以提升舆情管理思维与人才应对水平。

一、生成式人工智能的发展

回溯到2025年，那时GEO还主要以AI搜索优化作为其核心功能与宣传卖点，知晓它的人相对较少，处于较为小众的阶段。而如今，GEO已经广为人知，在众多用户和行业内人士的认知中占据了一席之地，其影响力不断扩大。

以前我们盯着“网上在说什么”，现在得多问一句：“AI信了什么”。企业的声誉战场正从社交媒体、新闻平台，悄然转移到了AI模型的知识库中。这是一次认知升级，也是一次能力重构。因此，企业必须从被动防御转向主动构建一套可信、合规、高质量的新型舆情应对体系。

生成式人工智能领域的发展变化可谓日新月异，其迭代速度之快令人目不暇接。无论是回答用户提问时展现出的智能水平，还是数据更新的及时性与全面性，都较以往有了质的飞跃，呈现出截然不同的面貌。

这里需要厘清一个概念：生成式人工智能和智能体是人工智能领域中两个紧密相关但核心功能截然不同的概念。简单来说，生成式AI的核心是创造内容，而智能体的核心是自主行动以实现目标。

在2025年的时候，对生成式AI工具而言，即便具备最新智能或自动搜索能力，若要实现联网搜索功能，往往还需要用户手动进行开启操作。这一过程相对繁琐，也在一定程度上限制了用户获取信息的便捷性和及时性。然而，随着技术的飞速发展，如今的生成式AI工具在这方面已经有了极大的改进，联网搜索功能变得更加智能化、自动化。

再看各大科技巨头旗下AI工具的命名变化，同样反映出这一领域的快速发展与激烈竞争。2025年时，百度、腾讯、阿里三家推出的AI工具还沿用着最初四个字的名字，分别是百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”以及腾讯的“腾讯元宝”。可如今，它们都进行了精简，统一变成了两个字，百度变为“文心”、阿里变为“千问”、腾讯变为“元宝”。

至于这种命名上的调整是否受到“豆包”的影响，我们不得而知。但值得注意的是，在众多AI工具中，deepseek始终保持原名未作更改。一年前，deepseek横空出世，凭借其独特的技术优势和出色的性能表现，迅速在市场中崭露头角，没多久便跃居行业第一的位置。然而，市场格局瞬息万变，如今在国内市场，豆包以月活第一的成绩占据着领先地位。再往前追溯，曾经也占据过市场第一宝座的kimi，如今却风光不再，可能连第四、第五的位置都难以企及，百度文心同样也面临着类似的竞争压力，市场地位受到了一定的挑战。

生成式人工智能领域的发展就如同一场没有硝烟的战争，豆包、deepseek、元宝、夸克、千问、百度、文心、Kimi、抖音AI、小红书等，都有其各自的擅长和优缺点。

二、AI软件提供的对应关系

最近讲课时经常有人问，现在AI软件这么多，豆包、千问、Kimi、DeepSeek等到底该下载哪一个？这几个软件没有绝对的好坏，主要是看我们需要完成什么任务。今天我们不讨论参数，列举几个具体的工作和生活场景，看该怎么选择合适的解决方案。

豆包，适合日常简单对话。它的主要特点是操作简单。很多AI软件的界面比较复杂，但豆包的界面设计得很基础，容易看懂。在手机端，它的语音对话功能比较自然，短视频和语音交互能力强，它能听懂语气、拿捏情绪。还能秒提抖音爆款文案，比你还要懂热点。不过它的深度逻辑和代码能力依然是软肋，偏科严重。适用人群是没接触过AI的新手需要在手机端经常使用的用户只需要解决日常简单问题，不涉及复杂工作流程的人。

通义千问，适合文字与办公任务。如果我们只能在电脑上保留一个AI网页，可以考虑通义千问。它的表现比较均衡。大部分日常的办公任务，比如写活动策划，构思文案，做PPT大纲，它都能完成。在创意和写作方面，千问生成的文字相对自然。适用人群是新媒体运营和文案策划，需要处理多种杂务的职场人，需要写文案同时偶尔看代码的人。

Kimi，适合处理长篇文档。主要特点是处理长文本。它擅长阅读长篇幅的内容。上万字的行业研究报告，几十页的英文财务报表，复杂的竞品分析文件，都可以传给它，它能在几秒钟内提取出主要内容。适用人群是行业分析师、研究员和学生经常需要处理长文档的职场人需要从大量信息中提取逻辑的人。

DeepSeek适合编程与逻辑推导。更侧重于编程和理工科场景。它是开发者的辅助工具。在写代码，整理技术文档，解答逻辑题，做数学推导这些任务上，表现比较稳定，给出的答案通常比较直接。适用人群是程序员和架构师，理工科研究人员，需要处理复杂逻辑推导的人。

如果看到这里还是不知道怎么选，可以参考以下简单的对应关系：需要处理文字、设计和创意任务，可以选择千问。需要辅助编写代码，可以选择DeepSeek。需要分析长篇文档和总结资料，可以选择Kimi。如果以上需求都不明确，或者只是想尝试一下，可以选择豆包。我们在选择AI工具时，最重要的是弄清楚自己的实际需求。

三、作为工具的AI软件数据底色

在舆情治理实战中，工具的选择直接决定了情报的准确性。我们需要深入了解各款AI工具的“数据底色”：

豆包的知识库数据截止时间是2025年10月，10月之后的实时事件、信息无法直接获取。豆包内容引用来源主要是，抖音视频、今日头条、搜狐网、抖音商城、什么值得买、网易等。除了字节官方产品外，第三方自媒体核心就是搜狐号与网易号。

DeepSeek的知识库数据截止时间是2025年5月，生成内容信息采集主要来源，按照DeepSeek自己的说法是开源数据、强化学习生成数据、少量标注数据。简单说就是互联网上的内容以及它自己再生成的，以及非常少的标注的。deepseek生成内容引用来源媒体为主，引用前三是淘宝、百度百科和网易，搜狐和腾讯其次。因为它没有豆包、元宝，千问，甚至百度的内容生态。目前来说，媒体上，搜狐、网易和腾讯上不管是新闻，还是自媒体号，引用都还不错的。

文心的知识库数据截止时间是24年12月。千问AI生成内容信息主要来源是各大新闻媒体平台（包含自媒体）比如搜狐号，网易号，腾讯企鹅号，新浪财经等，其它就是垂直网站之类。

KIMI的知识库数据截止时间是25年4月，70%的内容来源UGC（用户生成内容），尤其知乎占比很大。

因为各个AI软件的自身属性决定了其在应用方面的差别，在舆情监测层面，及时有联网搜索对知识库的补充，但是受制于反爬虫抓取、商业考量等因素，监测的数据在AI软件层面也只能实现轻量级的抓取。

受制于监测数据的不完整，在报告、处置、和复盘环节就会出现偏差，但是任然可以通过交叉验证提供参考。

四、人机共生的舆情治理

从生成式人工智能到智能体，在舆情治理领域的应用，最终要实现人机共生的终极目标。如前文所述，生成式AI是“大脑”，负责理解、分析与创造；而智能体则是“躯干”，负责执行、操作与反馈。两者的深度融合，正在将舆情治理从“人找信息”的被动模式，推向“信息找人”乃至“人机协同决策”的主动模式。

在舆情监测环节，单一工具的局限性正通过“多智能体协同”得到解决。未来的舆情治理不再依赖单一的软件，而是构建一个由多个AI智能体组成的“数字战队”。例如，一个智能体负责实时抓取全网热搜与短视频平台动态，另一个智能体则专门负责深度解析行业报告与长文本数据，第三个智能体则利用其逻辑推导能力进行风险预测。这些智能体共享一个统一的知识库，通过“思维链”进行推理，能够自动过滤掉90%的噪音信息，将碎片化的数据凝练成高关联性的关键事件，实现从“海量数据流”到“精准事件流”的转变。

在舆情研判与报告环节。它不再仅仅是简单的数据堆砌，而是能够基于“舆情专业基座大模型”，像资深分析师一样构建分析框架。无论是事件概况、数据走势、舆论观点的归纳，还是词云图、关系图等可视化呈现，AI都能在极短的时间内完成。

在处置与复盘环节，智能体能够根据预设的策略库和历史案例，自动生成处置建议。它能够模拟不同处置方案可能引发的舆论反弹，进行“沙盘推演”，辅助决策者选择最优路径。事件平息后，智能体还能自动进行复盘，总结经验教训，更新知识库，形成一个完整的“感知—决策—行动—学习”的闭环。

然而，我们必须清醒地认识到，AI并非万能。无论是生成式AI还是智能体，其输出质量高度依赖于输入数据的完整性和算法的公正性。不同AI工具的数据来源各异，存在信息茧房和偏见的风险。因此，在舆情治理的实战中，不能完全依赖单一的AI工具，必须坚持“人机共生”的原则。人，始终是治理的主体，负责设定目标、审核结果、把控方向；而AI，则是强大的辅助工具，负责处理繁杂的数据，提供决策参考。

总而言之，生成式AI与智能体的结合，正在深刻重构舆情治理的生态。我们不应纠结于“豆包”与“千问”孰优孰劣，而应学会驾驭这些工具，构建属于自己的“人机协同”工作流。唯有如此，才能在信息洪流中保持敏锐的洞察力和高效的应对能力，真正实现从“被动应对”到“主动治理”的跨越。

AI是我们手中实实在在的武器。对于舆情人而言，这既是挑战，更是机遇。谁能率先掌握这套“人机共生”的新战法，谁就能在未来的舆论场中抢占先机。

文章作者：杜文杰，新华通稿舆情智库研究院院长、新华网高级网络舆情管理师

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